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Kubernetes 是一个自动化部署、伸缩和操作应用程序容器的开源平台。

使用 Kubernetes，你可以快速、高效地满足用户以下的需求：

• 快速精准地部署应用程序
• 即时伸缩你的应用程序
• 无缝展现新特征
• 限制硬件用量仅为所需资源

我们的目标是培育一个工具和组件的生态系统，以减缓在公有云或私有云中运行的程序的压力。

Kubernetes 的优势

•   可移动: 公有云、私有云、混合云、多态云
•   可扩展: 模块化、插件化、可挂载、可组合
•   自修复: 自动部署、自动重启、自动复制、自动伸缩

Google 公司于 2014 年启动了 Kubernetes 项目。Kubernetes 是在 Google 的长达 15 年的成规模的产品级任务的经验下构建的，结合了来自社区的最佳创意和实践经验。

容器优势总结：

•   敏捷的应用创建与部署：相比虚拟机镜像，容器镜像的创建更简便、更高效。
•   持续的开发、集成，以及部署：在快速回滚下提供可靠、高频的容器镜像编译和部署（基于镜像的不可变性）。
•   开发与运营的关注点分离：由于容器镜像是在编译/发布期创建的，因此整个过程与基础架构解耦。
•   跨开发、测试、产品阶段的环境稳定性：在笔记本电脑上的运行结果和在云上完全一致。
•   在云平台与 OS 上分发的可转移性：可以在 Ubuntu、RHEL、CoreOS、预置系统、Google 容器引擎，乃至其它各类平台上运行。
•   以应用为核心的管理: 从在虚拟硬件上运行系统，到在利用逻辑资源的系统上运行程序，从而提升了系统的抽象层级。
•   松散耦联、分布式、弹性、无拘束的微服务：整个应用被分散为更小、更独立的模块，并且这些模块可以被动态地部署和管理，而不再是存储在大型的单用途机器上的臃肿的单一应用栈。
•   资源隔离：增加程序表现的可预见性。
•   资源利用率：高效且密集。

为什么我需要 Kubernetes，它能做什么?

至少，Kubernetes 能在实体机或虚拟机集群上调度和运行程序容器。而且，Kubernetes 也能让开发者斩断联系着实体机或虚拟机的“锁链”，从以主机为中心的架构跃至以容器为中心的架构。该架构最终提供给开发者诸多内在的优势和便利。Kubernetes 提供给基础架构以真正的以容器为中心的开发环境。

Kubernetes 满足了一系列产品内运行程序的普通需求，诸如：

•   协调辅助进程，协助应用程序整合，维护一对一“程序 – 镜像”模型。
•   挂载存储系统
•   分布式机密信息
•   检查程序状态
•   复制应用实例
•   使用横向荚式自动缩放
•   命名与发现
•   负载均衡
•   滚动更新
•   资源监控
•   访问并读取日志
•   程序调试
•   提供验证与授权

以上兼具平台即服务（PaaS）的简化和基础架构即服务（IaaS）的灵活，并促进了在平台服务提供商之间的迁移。

Kubernetes 是一个什么样的平台?

虽然 Kubernetes 提供了非常多的功能，总会有更多受益于新特性的新场景出现。针对特定应用的工作流程，能被流水线化以加速开发速度。特别的编排起初是可接受的，这往往需要拥有健壮的大规模自动化机制。这也是为什么 Kubernetes 也被设计为一个构建组件和工具的生态系统的平台，使其更容易地部署、缩放、管理应用程序。

标签（label）可以让用户按照自己的喜好组织资源。 注释（annotation）让用户在资源里添加客户信息，以优化工作流程，为管理工具提供一个标示调试状态的简单方法。

此外，Kubernetes 控制面板是由开发者和用户均可使用的同样的 API 构建的。用户可以编写自己的控制器，比如 调度器（scheduler），使用可以被通用的命令行工具识别的他们自己的 API。

这种设计让大量的其它系统也能构建于 Kubernetes 之上。

Kubernetes 不是什么？

Kubernetes 不是传统的、全包容的平台即服务（Paas）系统。它尊重用户的选择，这很重要。

Kubernetes：

•   并不限制支持的程序类型。它并不检测程序的框架 (例如，Wildfly)，也不限制运行时支持的语言集合 (比如， Java、Python、Ruby)，也不仅仅迎合 12 因子应用程序，也不区分 应用 与 服务 。Kubernetes 旨在支持尽可能多种类的工作负载，包括无状态的、有状态的和处理数据的工作负载。如果某程序在容器内运行良好，它在 Kubernetes 上只可能运行地更好。
•   不提供中间件（例如消息总线）、数据处理框架（例如 Spark）、数据库（例如 mysql），也不把集群存储系统（例如 Ceph）作为内置服务。但是以上程序都可以在 Kubernetes 上运行。
•   没有“点击即部署”这类的服务市场存在。
•   不部署源代码，也不编译程序。持续集成 (CI) 工作流程是不同的用户和项目拥有其各自不同的需求和表现的地方。所以，Kubernetes 支持分层 CI 工作流程，却并不监听每层的工作状态。
•   允许用户自行选择日志、监控、预警系统。（ Kubernetes 提供一些集成工具以保证这一概念得到执行）
•   不提供也不管理一套完整的应用程序配置语言/系统（例如 jsonnet）。
•   不提供也不配合任何完整的机器配置、维护、管理、自我修复系统。

另一方面，大量的 PaaS 系统运行在 Kubernetes 上，诸如 Openshift、Deis，以及 Eldarion。你也可以开发你的自定义 PaaS，整合上你自选的 CI 系统，或者只在 Kubernetes 上部署容器镜像。

因为 Kubernetes 运营在应用程序层面而不是在硬件层面，它提供了一些 PaaS 所通常提供的常见的适用功能，比如部署、伸缩、负载平衡、日志和监控。然而，Kubernetes 并非铁板一块，这些默认的解决方案是可供选择，可自行增加或删除的。

而且， Kubernetes 不只是一个编排系统 。事实上，它满足了编排的需求。 编排 的技术定义是，一个定义好的工作流程的执行：先做 A，再做 B，最后做 C。相反地， Kubernetes 囊括了一系列独立、可组合的控制流程，它们持续驱动当前状态向需求的状态发展。从 A 到 C 的具体过程并不唯一。集中化控制也并不是必须的；这种方式更像是编舞。这将使系统更易用、更高效、更健壮、复用性、扩展性更强。

Kubernetes 这个单词的含义？k8s？

Kubernetes 这个单词来自于希腊语，含义是 舵手 或 领航员 。其词根是 governor 和 cybernetic。 K8s 是它的缩写，用 8 字替代了“ubernete”。

总结：

k8s是一个编排容器的工具，其实也是管理应用的全生命周期的一个工具，从创建应用，应用的部署，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新，都非常的方便，而且可以做到故障自愈，例如一个服务器挂了，可以自动将这个服务器上的服务调度到另外一个主机上进行运行，无需进行人工干涉。那么，问题来了，要运维何用？

    k8s可以更快的更新新版本，打包应用，更新的时候可以做到不用中断服务，服务器故障不用停机，从开发环境到测试环境到生产环境的迁移极其方便，一个配置文件搞定，一次生成image，到处运行。。。

k8s的全生命周期管理

    在k8s进行管理应用的时候，基本步骤是：创建集群，部署应用，发布应用，扩展应用，更新应用。

在k8s里面，集群调度的最小单元就是一个pod，一个pod可以是一个容器，也可以是多个容器，例如你运行一个程序，其中使用了nginx，使用mysql了，使用了jetty，那么可以将这三个使用在同一个pod中，对他们提供统一的调配能力，一个pod只能运行在一个主机上，而一个主机上可以有多个pod。

那么有人会问，为什么要使用pod，为什么不能直接使用容器呢？使用pod，相当与一个逻辑主机，还记得创建一个vm，在vm上运行几个进程么，其实道理是一样的，pod的存在主要是让几个紧密连接的几个容器之间共享资源，例如ip地址，共享存储等信息。如果直接调度容器的话，那么几个容器可能运行在不同的主机上，这样就增加了系统的复杂性。